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PRIX NOBEL DE L'ÉCONOMIE 2024: Pourquoi Daron Acemoglu et James Davinson ?

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  DARON ACEMOGLU ET JAMES ROBINSON Dans Why Nations Fail (2012), Daron Acemoglu et James Robinson expliquent que la prospérité ou l'échec des nations dépend principalement de la qualité de leurs institutions politiques et économiques. Leur thèse centrale repose sur la distinction entre **institutions inclusives** et **institutions extractives**. - Institutions inclusives : Elles favorisent la participation large des citoyens à la vie économique et politique, protègent les droits de propriété, offrent des opportunités égales et encouragent l'innovation. Ces institutions sont essentielles pour une croissance économique durable, car elles permettent à la majorité de la population de contribuer à la production et de bénéficier des fruits de la croissance.    - Institutions extractives : Elles concentrent le pouvoir et la richesse dans les mains d'une élite restreinte, empêchant la majorité de la population d'accéder aux opportunités économiques et politiques. Ces institut

L'IA: Accélerer, Ralentir ou Stopper ? Les Enjeux Mondiaux de l'intelligence artificielle par Guy Kapayo

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I.Introduction... (cliquer ici : Arte, une lecon de Géopolitique avec l'IA) I.1.Présentation de l'importance croissante de l'Intelligence Artificielle (IA) dans tous les domaines de la société. L'Intelligence Artificielle (IA) est en train de révolutionner tous les aspects de notre société à une vitesse sans précédent. Ce n'est plus simplement une technologie de l'avenir ; c'est une réalité omniprésente qui façonne déjà notre quotidien de manière significative. De la finance à la santé, en passant par l'éducation, les transports et même les arts, l'IA joue un rôle croissant dans la façon dont nous travaillons, apprenons, interagissons et créons. Dans le domaine de la santé, par exemple, les algorithmes d'IA sont utilisés pour diagnostiquer les maladies, concevoir des traitements personnalisés et prédire les épidémies. Dans le secteur financier, les systèmes d'IA analysent d'immenses quantités de données en temps réel pour détecter les fra